blinddeconv.filters.smooth module

Фильтры сглаживания изображений.

Автор: Беззаборов А.А.

class blinddeconv.filters.smooth.BilateralFilter(params: int | Tuple[int, float, float])[исходный код]

Базовые классы: FilterBase

Билатеральный фильтр (с сохранением границ).

Атрибуты

dint: Диаметр окрестности пикселя.
sigma_colorfloat: Сигма фильтр в цветовом пространстве.
sigma_spacefloat: Сигма фильтр в координатном пространстве.

__init__(params: int | Tuple[int, float, float])[исходный код]

Инициализация билатерального фильтра.

Параметры

paramsUnion[int, Tuple[int, float, float]]: d или (d, sigma_color, sigma_space).

description() → str[исходный код]: Выдает название смаза с параметром.

filter(img: ndarray) → ndarray[исходный код]: Применение билатерального фильтра к изображению.

class blinddeconv.filters.smooth.GaussianBlur(params: int | Tuple[int, float])[исходный код]

Базовые классы: FilterBase

Гауссовский фильтр размытия.

Атрибуты

kernel_sizeint: Размер гауссовского ядра (должен быть нечетным и положительным).
stdfloat: Стандартное отклонение (0 для автоматического расчета).

__init__(params: int | Tuple[int, float]) → None[исходный код]

Инициализация гауссовского фильтра.

Параметры

paramsUnion[int, Tuple[int, float]]: kernel_size или (kernel_size, std).

description() → str[исходный код]: Выдает название смаза с параметром.

filter(img: ndarray) → ndarray[исходный код]: Применить гауссовское размытие к изображению.

class blinddeconv.filters.smooth.MeanBlur(kernel_size: int)[исходный код]

Базовые классы: FilterBase

Усредняющий (боксовый) фильтр размытия.

Атрибуты

kernel_sizeint: Размер усредняющего ядра (должен быть нечетным и положительным).

__init__(kernel_size: int) → None[исходный код]

Инициализация усредняющего фильтра.

Параметры

kernel_sizeint: Размер усредняющего ядра (должен быть нечетным и положительным).

description() → str[исходный код]: Выдает название смаза с параметром.

filter(image: ndarray) → ndarray[исходный код]

Применить усредняющее размытие к изображению.

Параметры

imagenp.ndarray: Входное изображение (в градациях серого или цветное).

Возвращает

np.ndarray: Размытое изображение.

class blinddeconv.filters.smooth.MedianBlur(kernel_size: int)[исходный код]

Базовые классы: FilterBase

Медианный фильтр (эффективен против шума «соль-перец»).

Атрибуты

kernel_sizeint: Размер медианного ядра (должен быть нечетным и >=3).

__init__(kernel_size: int) → None[исходный код]

Инициализация медианного фильтра.

Параметры

kernel_sizeint: Размер медианного ядра (должен быть нечетным и >=3).

description() → str[исходный код]: Выдает название смаза с параметром.

filter(image: ndarray) → ndarray[исходный код]: Применить медианное размытие к изображению.