Теоретические основы

Раздел в разработке

Данный раздел находится в активной разработке и будет заполнен в следующих релизах.

Планируемые материалы

Слепая деконволюция: введение

Математическая модель: ( g = h \ast f + n )
Определение и свойства PSF (Point Spread Function)
Виды искажений: смаз движения, расфокусировка, атмосферные турбулентности

Классические методы

Richardson-Lucy (метод максимального правдоподобия)
Метод Expectation-Maximization (EM)
MAP (Maximum a Posteriori) с регуляризацией

Вариационные методы

VABID (Variational Approach to Blind Image Deconvolution)
VAPIBE (Variational Approach to Point Image Blind Estimation)
Методы Total Variation (TV) регуляризации

Байесовские методы

VBBID-TV (Variational Bayesian Blind Image Deconvolution with Total Variation)
BBD-DEIP (Bayesian Blind Deconvolution)
SB-BID-PE (Sparse Bayesian Blind Image Deconvolution)

Разреженные методы

VBC-BID (Variational Bayesian Compressive Blind Image Deconvolution)
PBTVGR (Proximal methods)

Метрики качества

PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)
SSIM (Structural Similarity Index)
SML (Sum of Modified Laplacian)
Мера сложности смаза
Мера сложности шума

Оптимизация гиперпараметров

Байесовская оптимизация (TPE, Gaussian Processes)
Многокритериальная оптимизация (фронт Парето, NSGA-II)

Для получения дополнительной информации обратитесь к исходным публикациям, указанным в docstrings реализаций.