blinddeconv.filters.distributions module

Функции распределения для генерации ядер PSF.

Автор: Беззаборов А.А., Юров П.И.

blinddeconv.filters.distributions.exponential_decay_distribution(x: ndarray, scale: float) → ndarray[исходный код]

Экспоненциально убывающее распределение (специфично для размытия в движении).

Параметры

blinddeconv.filters.distributions.gaussian_distribution(x: ndarray, std: float) → ndarray[исходный код]

Гауссовская функция распределения.

Применение: - Для DefocusBlur: передаем 2D радиус (x = sqrt(x² + y²)). - Для MotionBlur: передаем 1D координаты вдоль направления движения.

blinddeconv.filters.distributions.generate_bspline_motion_kernel(ksize: int, points: list, thickness: int = 3) → ndarray[исходный код]

Генерирует ядро размытия в движении по кривой, заданной B-сплайном.

ksizeint: Размер выходного ядра (должен быть нечетным).
pointslist: Список контрольных точек [(x1, y1), (x2, y2), …], заданных относительно центра ядра (0,0).
thicknessint: Толщина кривой в пикселях.

blinddeconv.filters.distributions.generate_multivariate_normal_kernel(ksize: int, cov: list) → ndarray[исходный код]

Генерирует 2D-ядро на основе многомерного нормального распределения.

Форма, размер и поворот ядра полностью определяются матрицей ковариации.

blinddeconv.filters.distributions.linear_decay_distribution(x: ndarray, radius: float) → ndarray[исходный код]

Универсальная линейно убывающая функция распределения.

Применение: - Для DefocusBlur: создает конус (cone_psf). - Для MotionBlur: создает треугольное размытие.

blinddeconv.filters.distributions.ring_distribution(x: ndarray, radius: float) → ndarray[исходный код]

Кольцевое распределение (специфично для размытия вне фокуса).

blinddeconv.filters.distributions.uniform_distribution(x: ndarray, radius: float) → ndarray[исходный код]

Равномерная функция распределения.

Применение: - Для DefocusBlur: создает диск (disk_psf). - Для MotionBlur: создает прямоугольное размытие.