blinddeconv.algorithms.denoise package

Submodules

blinddeconv.algorithms.denoise.Denoise module
- DenoiseWrapper
- make_size_odd()

Module contents

Denoise Algorithm Module

Pure image denoising wrapper algorithm with automatic noise estimation and support for 7 different denoiser backends.

class blinddeconv.algorithms.denoise.DenoiseWrapper(method: str = 'bm3d', noise_estimation: str = 'chen', denoiser_params: dict | None = None, noise_estimation_params: dict | None = None, verbose: bool = False)[исходный код]

Базовые классы: DeconvolutionAlgorithm

Алгоритм-обертка для применения методов шумоподавления в рамках инфраструктуры слепой деконволюции.

Применяет одиночный фильтр с параметрами, которые могут вычисляться адаптивно на основе оценки уровня шума. Возвращаемая функция рассеяния точки представляет собой единичный импульс в центре.

Параметры

methodstr: Идентификатор метода шумоподавления. Допустимые значения: „bm3d“, „guided“, „bilateral“, „nlm“, „tv“, „vst+bm3d“, „act“, „median“.
noise_estimationstr: Идентификатор метода оценки шума: „chen“, „pca“ или „none“. При значении „none“ используются параметры фильтра по умолчанию.
denoiser_paramsdict, опционально: Словарь специфических параметров для выбранного метода шумоподавления.
noise_estimation_paramsdict, опционально: Словарь параметров для алгоритма оценки шума.
verbosebool, по умолчанию False: Флаг вывода диагностической информации в консоль.